Университет Ноттингема опубликовал нейронную сеть, которая позволяет формировать 3D-изображение по одной фотографии.
3D-реконструкция лица — фундаментальная проблема необычайной сложности для компьютерного зрения. Часто такие алгоритмы требуют дополнительных меток на лицах для повышенной точности.
Но в этом примере на основе датасета 2D- и 3D-данных получается точность не ниже, чем от алгоритмов с дополнительными метками.
Проверить, как работает технология, можно на сайте проекта. На выходе помимо 3D-модели формируется OBJ-файл, готовый для импорта в любой 3D-редактор.
Исходный код открыт и доступен по ссылке на Github.